Vom KI-Hype zur Umsetzung in 90 Tagen
Wie Autohäuser und Werkstätten messbaren ROI durch künstliche Intelligenz erzielen
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Warum KI jetzt entscheidend ist
Die Automobilbranche steht vor beispiellosen Herausforderungen: Der Kostendruck steigt kontinuierlich, während qualifizierte Fachkräfte immer schwerer zu finden sind. Gleichzeitig erwarten Kunden zunehmend schnellere Reaktionszeiten und personalisierten Service.
Viele Autohäuser experimentieren bereits mit KI-Tools – doch die Integration in echte Geschäftsprozesse bleibt aus. Das Ergebnis: isolated Insellösungen ohne messbaren Mehrwert. Die Zeit des Ausprobierens ist vorbei.
Unser Ansatz: Wir transformieren KI-Potenzial in konkrete, messbare Geschäftsergebnisse. In nur 90 Tagen implementieren wir KI-Lösungen, die sich rechnen und nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren.
Klare Ziele für messbaren Erfolg
1–3 KI-Prozesse mit ROI
Fokussierung auf wenige, dafür wirkungsvolle Use-Cases, die nachweislich Kosten senken oder Umsatz steigern
Nahtlose Integration
Anbindung an Ihre bestehenden Tools wie CRM, DMS und Microsoft 365 – ohne Tool-Chaos oder Doppelarbeit
Rechtssicher & skalierbar
DSGVO-konform, EU-AI-Act-ready und mit klaren Governance-Strukturen für nachhaltiges Wachstum
Unsere Methodik basiert auf bewährten Best Practices aus über 50 erfolgreichen Implementierungen in der Automobilbranche. Wir wissen, was funktioniert – und was nicht.
Ihre 90-Tage-Roadmap zum Erfolg
01
Bestandsaufnahme & Richtlinie
Analyse Ihrer aktuellen Prozesse, Definition von KI-Nutzungsrichtlinien und Auftragsverarbeitungsverträgen
02
Use-Case-Pipeline + Priorisierung
Identifikation relevanter Anwendungsfälle, Bewertung nach Geschäftswert und Machbarkeit
03
Zwei Piloten entwickeln
Aufbau von zwei Pilot-Prozessen mit Logging, Fallback-Mechanismen und Qualitätssicherung
04
Rollout & KPI-Tracking
Schulung der Mitarbeitenden, produktiver Einsatz und kontinuierliches Monitoring der Erfolgskennzahlen
Dieser strukturierte Ansatz garantiert, dass Sie nicht im Experimentiermodus steckenbleiben, sondern zügig zu produktiven, wertschöpfenden KI-Anwendungen gelangen. Jede Phase baut auf der vorherigen auf und schafft die Grundlage für nachhaltigen Erfolg.
Zukunftsszenarien: Wo KI hinführt
KI als Enabler
Unterstützung bei Recherche, Texterstellung und Analyse – Mitarbeitende arbeiten produktiver und fokussierter
KI als Automatisierer
Teilautomatische Prozesse bei Angebotserstellung, Rechnungsverarbeitung und Kundenqualifizierung
KI als Steuerzentrale
Das System denkt mit, trifft Vorschläge und übernimmt Entscheidungen innerhalb definierter Parameter
KI-Agenten
Autonome Systeme übernehmen komplette Aufgabenbereiche eigenständig – von der Kundenanfrage bis zur Lösung

Realistische Einordnung: Die meisten Autohäuser befinden sich heute zwischen Stufe 1 und 2. Superintelligenz ist für KMU langfristig nicht relevant – der Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen mit schnellem ROI.
Die 7 Bausteine Ihrer KI-Strategie
1
Vision definieren
Werttreiber festlegen: Wo soll KI konkret Mehrwert schaffen?
2
Messbare Ziele
2–3 konkrete Ziele pro Quartal mit klaren KPIs
3
Use-Cases bewerten
Systematische Identifikation und Priorisierung nach Business Impact
4
Technologie wählen
Make-or-Buy-Entscheidung, Präferenz für EU-Hosting
1
Prozesse integrieren
Nahtlose Einbindung mit Fallback-Strategien
2
Change Management
Gezielte Schulungen und kontinuierliche Begleitung
3
Monitoring etablieren
Kontinuierliche Messung und Optimierung
Diese sieben Bausteine bilden das Fundament für eine erfolgreiche KI-Transformation. Sie stellen sicher, dass KI nicht als isoliertes Technologieprojekt behandelt wird, sondern als integraler Bestandteil Ihrer Unternehmensstrategie.
Die 3 Leitfragen zur richtigen Priorisierung
1. Welches Geschäftsziel?
Definieren Sie klar, ob es um Umsatzsteigerung, Effizienzgewinn oder Servicequalität geht. Jeder Use-Case muss einem strategischen Ziel dienen.
  • Umsatzsteigerung durch bessere Conversion
  • Kostensenkung durch Prozessautomatisierung
  • Kundenzufriedenheit durch schnelleren Service
2. In welchem Bereich?
Fokussieren Sie auf die Bereiche mit dem größten Hebel für Ihr Unternehmen.
  • Vertrieb: Lead-Qualifizierung, Angebotserstellung
  • Service: Terminplanung, Auftragsabwicklung
  • Marketing: Content-Erstellung, Kampagnen
  • Backoffice: Buchhaltung, Dokumentation
3. Welche Routine-Tasks?
Identifizieren Sie repetitive Aufgaben, die aktuell wertvolle Arbeitszeit binden.
  • Dateneingabe und -recherche
  • Dokumentenerstellung
  • E-Mail-Beantwortung
  • Terminkoordination
Diese drei Fragen helfen Ihnen, die Use-Cases zu identifizieren, die den größten Geschäftswert bei gleichzeitig realistischer Umsetzbarkeit bieten. Nicht jede KI-Anwendung ist gleich wertvoll – systematische Priorisierung ist der Schlüssel zum Erfolg.
Use-Case-Pipeline: Bewertung nach Scoring-Modell
Unser bewährtes Scoring-Modell kombiniert Geschäftswert und Machbarkeit, um die vielversprechendsten Use-Cases zu identifizieren. Die Formel ist einfach: Score = Wert (1–5) × Machbarkeit (1–5) – Risikoaufschlag
Warum dieser Ansatz funktioniert
Das Scoring-Modell verhindert, dass Sie Zeit in komplexe Use-Cases mit geringem Geschäftswert investieren. Stattdessen konzentrieren Sie sich auf die "Quick Wins", die schnell ROI generieren und als Beschleuniger für weitere Projekte dienen.
Kontinuierliche Optimierung
Die Pipeline ist kein statisches Dokument – sie wird monatlich überprüft und angepasst. Neue Use-Cases kommen hinzu, andere werden deprioisiert, wenn sich die Rahmenbedingungen ändern.
Praxis-Beispiele: Zwei erfolgreiche Piloten
Pilot 1: Vertriebs-Research
Prozess: Bei jeder neuen Anfrage oder Lead sammelt die KI automatisch relevante Web- und Firmendaten, analysiert potenzielle Bedarfe und erstellt einen "Deal-Brief" direkt im CRM.
Ergebnis: Die Vorbereitungszeit für Verkaufsgespräche sinkt um 70%. Verkäufer kommen besser informiert ins Gespräch, was die Abschlussquote nachweislich steigert.
Pilot 2: Angebotsentwurf
Prozess: Basierend auf CRM-Daten und Gesprächsnotizen erstellt die KI automatisch einen ersten Angebotsentwurf inklusive individuellem Follow-up-Plan.
Ergebnis: Die Time-to-First-Offer reduziert sich um 60%. Kunden erhalten schneller professionelle Angebote, was die Conversion-Rate deutlich verbessert.
Messbare KPIs
  • Zeitersparnis pro Vorgang
  • Conversion-Rate-Steigerung
  • Fehlerquote-Reduktion
Schnelle Amortisation
Beide Piloten amortisieren sich typischerweise innerhalb von 3–6 Monaten durch eingesparte Arbeitszeit und höhere Abschlussraten.
Skalierbarkeit
Nach erfolgreicher Pilotierung können die Prozesse auf weitere Bereiche ausgerollt werden.
Starten Sie jetzt Ihre KI-Transformation
Der Weg zu messbarem ROI in 90 Tagen
Lenz Automotive KI begleitet Sie von der ersten Bestandsaufnahme bis zum produktiven Einsatz Ihrer KI-Lösungen. Mit bewährten Methoden, rechtssicherer Umsetzung und kontinuierlichem Support.
01
90-Min Kickoff (remote)
Kennenlernen, Bedarfsanalyse und erste Potenzialeinschätzung
02
Use-Case-Pipeline Workshop
Gemeinsame Identifikation und Priorisierung Ihrer Top-Use-Cases
03
Pilot-Umsetzung in 2–4 Wochen
Entwicklung, Testing und Integration der ersten beiden Piloten
04
Review & Skalierungsplan
Auswertung der Ergebnisse und Roadmap für weitere Use-Cases
"Vom KI-Hype zur messbaren Umsetzung – in nur 90 Tagen. Wir machen KI zur produktiven Realität in Ihrem Autohaus."

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